核心技术
从多模态检索到推理对齐：非文本内容的语义结构如何影响GEO引用权重
你有没有过这种经历——花了一整天写一篇图文并茂的部署教程，结果生成式 AI 在回答问题时，引的是隔壁那篇纯文本短文。本文通过对照测试发现，带图表的版本引用次数仅为纯文本版的 1/2.3。深入拆解多模态…
技术深度
GEO、RAG 与生成式引擎优化相关技术文章与行业观察
核心技术
GEO中的反事实推理：AI搜索如何评估内容的逻辑自洽性与可信度
传统SEO依赖关键词匹配，但生成式引擎优化（GEO）更看重内容的逻辑自洽性。反事实推理让AI通过假设性思考评估因果关系，提升可信度。本文详解因果图构建、do-算子干预及RAG中的反事实检查，帮助内容创…
GEO入门
GEO与SEO区别：AI搜索时代的内容优化新逻辑
刚入行就撞上AI搜索，SEO是否真要凉了？本文深入解析GEO（生成式引擎优化）与传统SEO的核心区别，包括权威性判断、时效性逻辑和用户意图理解的根本不同。通过实际案例展示如何让内容被ChatGPT、文…
GEO入门
从单篇内容到知识网络：GEO实践中实体间关系密度对引用排名的实际影响
本文探讨GEO（生成式引擎优化）中实体关系密度对AI搜索引用排名的影响。通过实际测试发现，高密度实体网络、跨实体链接和关系类型多样性是提升引用的关键。文章提供三步搭建高关系密度内容网络的方法，帮助内容…
GEO入门
AI搜索平台如何识别伪原创：从冗余到新增量的判断逻辑
本文深入解析AI搜索平台识别伪原创的机制，包括TF-IDF重复率筛查、语义指纹与句子向量化、多源交叉验证等三层检测手段，以及知识新增量评分方法，帮助内容创作者理解如何提升原创价值。
实操指南
跨渠道GEO内容复用方法论：从百度百科到小红书，一次结构化适配多平台AI生态
生成式AI正在重塑信息筛选规则，传统SEO在AI面前几乎失效。本文提出GEO（地理实体优化）概念，构建三元语义网络，将用户意图、实体关系、权威信源编织成机器可读的网。通过元数据标签、可信链接、多模态内…
实操指南
GEO FAQ重构策略：用问题分层与实体锚点提升AI搜索精准引用率
2026年GEO已成常规动作，但传统FAQ在AI搜索中面临答案不完整、实体缺失、结构混乱等失效模式。本文提出问题分层法（核心问题-扩展问题-边缘问题）与实体锚点策略，通过场景-实体-动作-结果的图谱式…
核心技术
GEO中的时序推理：AI搜索如何评估内容的时效性与历史数据链
AI搜索正改变流量格局，Gartner预测2026年传统搜索访问量下降25%。时序推理成为内容被AI采纳的关键：AI通过发布时间、修改日期和实体时间差判断信息活性。本文解析失效信号、结构化数据标记（如…
核心技术
从实体密度到推理深度：如何优化知识节点引导AI搜索路径
本文探讨AI搜索优化中知识节点的重要性。通过分析实体密度与推理路径的关系，揭示如何通过合理布局命名实体（如版本号、工具名、量化指标）提升AI搜索引擎的采纳率。结合2026年行业数据，对比低实体密度与高…
GEO入门
GEO入门必知：AI搜索如何判断你的内容“值得引用”——引用权重因子拆解
GEO入门必知：AI搜索如何判断你的内容“值得引用”？本文拆解引用权重三大因子：权威性、相关性、新鲜度。通过真实案例对比，揭示为何优质内容被AI跳过，而带权威信源的短文却屡被引用。教你从信源、语义、时…
GEO入门
从“写给人看”到“写给AI看”：新手如何用自然语言结构提升GEO内容被采纳率
生成式AI搜索时代，GEO（生成式引擎优化）成为新风口。本文分享如何通过问答式、段落式、列表式三种自然语言结构，让AI模型一眼看懂你的内容，从而提升被采纳率。案例显示，调整结构后采纳率可翻倍。
GEO入门
GEO行业全景图：主流AI搜索平台的内容偏好差异与入驻优先级策略
2026年，AI搜索渗透率激增，GEO（生成引擎优化）成为企业营销新焦点。本文解析GEO与SEO的本质区别，对比ChatGPT、Perplexity、Google SGE及国内平台的内容偏好，并提供资…